커리어 개발을 위한 노트
커리어 개발을 위한 노트
커리어에 도움이 되는 것들에 대한 정보를 한 군데 모아 관리하기 위한 노트성 문서입니다.
방향성
공부하다 불안해지면 이 생각을 하자!
- 필요한 것만 공부하자! 이것저것 세상엔 많은 지식이 있지만 지금 내게 필요한 것만 알면 된다!
- 할 수 있는 만큼 차근차근 하자! 모르는 것도 많고, 알고 싶은 것도 많지만 내게 시간이라는 물리적 한계가 있다. 차근차근 꾸준히 하는 것만이 유일한 해결책이다.
- 글로벌 자격증을 따두면 해외취업 시 많이 인정 받을 수 있다!
- 30대 중반부터는 내가 해온 것들에 대한 증명이 필요한 시기! 2-3년 간 뭔가 쌓아보자!
- 외국어를 할 줄 아는 것이 중요! 기회가 넓어짐!
- 이제는 방향성을 정할 때, 깊게 팔 분야를 선택하고 그쪽으로 커리어를 쌓아보자
이력서를 영문/국문 버전 두개 만들기 -> 피드백 요청 드려보기
- Agent 중심으로 공부해보기 (아마 2026년쯤부터 사업에서 많이 쓰일것)
- RAG에 대해 깊게 공부해보기 (RAG를 잘 쓰는 법이 중요!)
medium을 한 70개 보면 흐름이 보이고, 100개쯤 보면 해결방안이 보이기시작함! 주 3회 꾸준히 보기!
- LLM 오픈소스 커뮤니티 기여 경험을 만들어보자
2025/01/10
- 좋은 아키텍쳐 및 기술에 대한 나의 경험과 실력이 부족하다. -> 이것을 보완하고, 경험을 쌓아보아야한다!
Todo list
- 이력서 - 포트폴리오 작성 => 링크드인도 연동해서 채우기
- 이력서 보강하기 (경험, 해결에 대한 부분 중심으로)
- 아래 공부할 내용들을 일정을 잡아보자!
- 아키텍쳐 공부 - 일단, 책으로 공부해보기 (하단 링크에 개념 하나씩 공부해보는 것도 좋을듯)
- Java reactive programming 공부
- 아주 작은 주제의 사이드 프로젝트 해보고 싶은거 진행하기 (목적: java reactive programming 적용)
- AI Roadmap 따라서 공부 해보기
- AI Agent 관련해서 프로젝트 진행하기
- RestAPI 설계 공부 (좋은 사례 공부해보기)
- 대규모 트래픽 아키텍쳐 공부
Study Roadmap
1월3째주
월: 기술면접 - 코테관련 질문 답변 작성, 미디엄 글 하나 보기
화: 기술면접 - 그 외 기술 답변 작성
수: 기술면접 - 그 외 기술 답변 작성, 미디엄 글 하나 보고 정리
목: 회사 관련 조사 및 그 외 면접 답변 작성, 미디엄 글 하나 보고 정리 (docling 에 대해 공부해보기)
금: 아침 미디엄글 하나 보고 정리 & 면접
1월4째주
토-월
- 시스템 책 읽고 공부하기
- (daily) 미디엄 글 하나보고 정리 - RAG 관련
- 이력서 정리 후 Liner 지원하기
about-me.md 파일로 이력서 정리 -> profile-md-pdf-v.md 연동 -> pdf 파일 다시 만들기 -> 링크드인 업데이트
- TPM이 뭐하는지 직업인지 공부 & 정리
- 이력서 정리 (+Liner 지원)
- 시스템 책 읽고 공부
- 미디엄 글 읽기
금-일
- (daily) 미디엄 글 하나보고 정리 - RAG 관련
- AI 로드맵 intermediate 공부
- Advanced RAGs
- Evaluating RAGs
2월
- 월/수/금 아침에 일찍 일어나서 medium 보기 or 아키텍쳐 패턴 공부
- RAG deep dive 관련 연구 하나 진행해보기 (docling 사용?)- 주제 선정해서 평일저녁 2시간씩 소요
- AI 로드맵 intermediate 공부 공부
- Building Agents(2째주 주말)
- Deploying Apps(4째주 주말)
3월
- 월/수/금 아침에 일찍 일어나서 medium 보기 or 아키텍쳐 패턴 공부
AI 로드맵 advanced 부분 공부
- SP: Agent 중심 프로젝트 해보기
- 이력서 쓰기
4월
- 매일 아침 일어나서 medium 보기 or 아키텍쳐 패턴 공부
AI 로드맵 advanced 부분 공부
- SP: Agent 중심 프로젝트 해보기
- 이력서 쓰기
공부 링크
- Azure-애플리케이션 아키텍쳐 : 애플리케이션 아키텍쳐에 대한 기본 스타일 있음
- Azure-디자인패턴 : 클라우드 디자인 패턴에 대한 다양한 설명 있음