2025년 예측

Medium에서 스캇 갤러웨이가 2025년 사회 전반적인 예측을 선보였습니다.

이 중 IT, 그 중에서도 AI 관련된 예측이 흥미로워 가져와보았습니다.

➡️ medium 원문

스콧 갤러웨이의 2025년 예측 요약

1. AI와 OpenVidia

• AI 생태계: 애플리케이션(예: Duolingo, Netflix, Tesla), AI 모델(Anthropic, Gemini, OpenAI), 인프라(AWS, Google Cloud, Nvidia)로 구분됨.
• 주요 기업: OpenAI와 Nvidia가 AI 시장을 지배. OpenAI의 연매출은 최근 6개월간 2배 증가해 34억 달러에 도달. Nvidia는 1년간 960억 달러 매출을 기록, 경쟁사를 크게 앞섬.

2. 2025년의 AI 기업: 메타(Meta)

• 강점: 전 세계 인터넷 사용자의 90%가 메타 플랫폼 사용. 방대한 언어 데이터(원시 학습 데이터 접근 용이)와 Nvidia의 최첨단 AI 하드웨어(GPU)를 대량 보유, 뛰어난 AI 훈련 및 배포 능력 확보.

3. 서비스-애즈-소프트웨어(Service-as-a-Software)

• 트렌드: AI 기술을 활용해 기존 노동 집약적인 서비스를 자동화 및 확장. 일상화될 것. 특히, 회계, 고객 서비스 등 백오피스 업무에서 높은 성장 예상.

4. 2025년의 기술: 원자력

• AI와 에너지: AI는 막대한 에너지를 소비하며, 이를 지원하기 위해 원자력이 재조명됨. 원자력은 탄소 배출이 없고, 풍력 및 태양광에 비해 안정적이고 고효율.

5. 드론의 대중화

• 우크라이나 전쟁: 드론 기술 발전에 기여. 드론은 저비용으로 고정밀 타격 가능. 미래에는 물류, 구조, 농업 등 다양한 분야에서 활용 확대 예상.

6. 엘론 머스크와 미디어 인수

• 추측: 머스크가 워너브라더스 디스커버리(WBD) 또는 다른 유명 미디어 기업 인수를 시도할 가능성 있음. 이는 그의 주목받고자 하는 성향 때문.

7. 투자 기회: 신흥 시장

• 기대 이유: 미국 시장의 높은 가치로 인해 투자자들이 신흥 시장으로 이동할 가능성. 인도, 인도네시아 등 노동 인구가 증가하는 국가들이 유망.

8. 플랫폼 승자: 유튜브(YouTube)

• 압도적 성장: 유튜브는 TV 시청 시간의 10%를 차지하며, 넷플릭스를 넘어섬. 특히 젊은 세대에게 인기.

9. 미디어 트렌드: 팟캐스트

• 광고 수익 성장: 팟캐스트는 가장 빠르게 성장하는 광고 매체 중 하나. 2025년에 광고 수익 20% 이상 증가 예상.

10. IPO 기대주: 쉬인(Shein)

• 패스트 패션: 쉬인은 하루 7,000가지 스타일을 출시하며, 경량화된 운영 구조와 데이터 기반 생산으로 경쟁사 대비 높은 매출과 효율성 기록.

11. 사업 트렌드: M&A

• 활성화 요인: 기업과 사모펀드가 보유한 대규모 현금, 규제 완화 가능성. 주요 인수 후보로 Comcast, Uber, Intel 등이 언급됨.

12. 사회 변화: 학교에서의 휴대폰 금지

• 효과: 학생들의 학습 집중도를 높이고, 시험 점수가 휴대폰 사용 금지 학교에서 6% 향상.

13. 사회 문제: 남성 청년의 하락

• 현황: 교육이나 직장에 속하지 않는 남성 청년 비율 증가. 트럼프의 2024년 선거 캠페인은 이 문제를 활용해 젊은 남성의 지지를 확보.

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개인적 견해

개인적으로는 LLM 모델을 소유한 회사가 돈을 계속 버는 서비스를 제공할 것이라 생각한다. (상용LLM의 사용비용은 소비자가 내고 싶은 금액보다 높기때문) 그래서 이미 데이터를 많이 가지고 있고, 모델도 있는 메타가 AI 회사로 꼽힌 것 같다. 하지만 좋은 성능의(사용자들이 눈높이를 충족시킬만한) LLM을 보유하고 있는 기업은 전 세계적으로 몇개 없다. 그렇다면 로컬 LLM을 사용하는 것이 대안인데, 이를 위해서는 파인튜닝도 중요하며, 무엇보다도 아주 좋은 성능의 컴퓨팅 파워가 필요하다. 그렇기 때문에 내년에도 Nvidia의 대세가 이어지는 것이 아닐까..

그렇다면 우리는 어떻게 해야하는가! 이에 대한 생각은 상용LLM을 사용하나, 최대한 덜 의존적인 방식으로 사용하는 것이다. 예를 들어 최초 한번만 LLM을 호출하고, LLM을 통해 프로그래밍 코드를 생성한다거나, 부분적으로 사용한다거나.. 어려운 점이다.

아마 올해, 그리고 내년이 AI 시장에서 자리를 잡을 수 있는 마지막 기간일 것 같다. 그 이후 시작은 너무 늦을 것이다. 그래도 아직 늦지 않았으니 열심히 공부하고 트렌드를 따라가보자. 화이팅!